Identificando o nosso problema

Chefs e gestores de alguns restaurantes gastam, em média, 8 horas por semana coordenando compras com múltiplos fornecedores através de canais fragmentados como WhatsApp, e-mail e telefone. Esse processo manual e descentralizado resulta em alta taxa de erro nos pedidos (cerca de 40%), além de baixa visibilidade de estoque e falta de rastreabilidade dos gastos, impactando diretamente a eficiência operacional e o controle financeiro dos restaurantes.

Esse processo manual e descentralizado resulta em erros frequentes nos pedidos (itens incorretos e/ou em quantidades erradas), além de baixa visibilidade do estoque, muitas vezes percebida apenas no momento da entrega. Como consequência, há perda de tempo operacional, desperdício de materiais e dificuldade em controlar gastos, impactando diretamente a eficiência e a margem do restaurante.

Os números acima fazem parte do briefing do projeto conceitual e servem como ponto de partida para o recorte do problema — não são resultado de pesquisa própria.

How Might We

Com nosso foco definido e pronto para ser atacado, utilizei o framework How Might We para entender como poderia transformar esse problema em oportunidades de solução.

• Como podemos tornar o processo de pedidos mais claro e menos sujeito a erros?
• Como podemos ajudar gestores e chefs a fazer pedidos com mais rapidez e precisão?
• Como podemos padronizar pedidos sem aumentar o esforço do usuário?

Definição de foco

Optei por focar na redução de erros em pedidos (itens incorretos ou quantidades equivocadas), por seu impacto direto na operação do restaurante, gerando desperdício, retrabalho e atrasos. Outros problemas, como tempo gasto e falta de rastreabilidade, podem ser consequência de um processo de pedidos pouco e/ou mal estruturado.

Userflow

Com todas essas possibilidades exploradas, precisei criar um fluxo de navegação para explorar essas possíveis soluções e entender a melhor maneira de oferecer ao usuário uma navegação simples e intuitiva dentro do aplicativo — para minimizar os erros em cada pedido feito, centralizar toda a operação e adicionar uma etapa extra ao fim do processo para certificar que o pedido chegará correto, no menor tempo possível.

Wireframes

Com o userflow estruturado, foi possível avançar para a criação de wireframes de baixa fidelidade, focando nas principais ações e pontos de decisão do aplicativo. Priorizei telas essenciais para a experiência, como histórico de pedidos, chatbot para suporte e automação, seleção e confirmação de produtos, além de momentos importantes de validação e finalização — buscando eliminar o problema recorrente com erros de pedido.

O objetivo não foi cobrir todas as possibilidades do fluxo, mas sim representar os cenários mais relevantes, permitindo visualizar a estrutura, hierarquia de informações e interação entre os elementos de forma clara e funcional antes de evoluir para a etapa final.

Considerações finais

Por se tratar de um projeto conceitual, não tenho métricas de uso real para apresentar. Em vez de estimar ganhos que não foram medidos, deixo registrado como eu validaria se a solução funciona — as hipóteses que sustentam cada decisão e os indicadores que provariam (ou derrubariam) cada uma delas:

O próximo passo natural do projeto seria um teste de usabilidade com chefs e gestores, validando o fluxo de pedido de ponta a ponta antes de qualquer refinamento visual.

Mais do que o resultado visual, esse projeto me ensinou a colocar em prática o que realmente sustenta o trabalho de UX: pesquisa, discovery, definição de problema e validação de hipóteses. Entendi na prática que desenhar telas é a última etapa — e a mais fácil — de um processo que começa em entender o contexto do usuário, questionar as próprias suposições e decidir o que vale ou não ser resolvido.

Ferramentas como a matriz CSD, o How Might We e o userflow me forçaram a justificar cada decisão de interface a partir de um problema real, e não de preferência estética. Foi isso que me deu clareza para focar na redução de erros nos pedidos, em vez de tentar resolver tudo de uma vez.